Chapitre 4. Support Vector Machine (SVM) Etant donnée un échantillon (x1,y1),…,(xn,yn) ( x 1, y 1), …, ( x n, y n) où les xi x i sont à valeurs dans Rp R p et les yi y i sont binaires à valeurs dans {−1,1} { − 1, 1 }, l'approche SVM cherche le meilleur hyperplan en terme de séparation des données. Globalement on veut que les 1 ...